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窗外，蝉鸣像一层厚厚的纱，裹着整个夏天。
他应该立刻回复“接受”
。
这是逻辑上的最优解：顶尖的资源，理想的研究方向，全额资助，导师的学术声誉与他的研究方向高度匹配。
这是无数人梦寐以求的机会，是他学术生涯的最佳起点。
他的手指放在键盘上。
但按不下去。
脑海里不是复杂的数学公式，不是研究规划，而是另一个画面：出版社大楼的玻璃幕墙反射着阳光，苏暖阳从里面走出来，脸上是面试成功后的明亮笑容。
她上周说过，如果能得到这份实习，她希望留下来，转正，做编辑，做她喜欢的文学工作。
他打开浏览器，搜索那所大学所在的城市。
房价，交通，生活成本，气候。
然后是那家出版社，地址，通勤距离，附近租房价格。
他打开两个Excel表格，一边是读博的城市，一边是这里的城市，开始填数据。
学术发展机会：A+vsB-
职业网络积累：AvsC+
长期收入预期（学术界）：AvsB
苏暖阳职业发展机会：C-vsA
双方家庭支持网络：DvsA+
关系维护成本（时间、金钱、情感）：FvsA
生活品质（基于共同居住可能性）：DvsA
他敲入权重系数。
给学术发展0.3，职业网络0.2，苏暖阳的职业发展0.25，家庭支持0.15，关系维护成本0.05，生活品质0.05。
这是理性的权重分配，基于长期收益最大化原则。
加权得分跳出来：读博城市7.2，本地城市7.8。
差距很小。
小到可以归因为权重设定的主观性。
他调低苏暖阳职业发展的权重到0.2，调高学术发展到0.35。
得分：7.4vs7.5。
再调。
再算。
无论怎么调整权重，差距都在0.5分以内摇摆。
而权重本身，就是最大的主观变量——他凭什么认为学术发展比她的职业发展更重要？凭什么认为自己的未来比他们的共同未来更优先？
林疏白关掉Excel，双手捂住脸。
他第一次发现，有些问题，无法用多目标优化求解。
晚上七点，他们约在常去的咖啡馆。
那是家小小的独立咖啡馆，老板认得他们，知道林疏白要冰美式不加糖，苏暖阳要拿铁多奶泡。
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