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接下来的七天，林疏白的生活进入了一种近乎偏执的节奏。
每天早上六点半，他准时起床，为母亲准备严格按照营养计划搭配的早餐。
七点，陪母亲吃完早餐，确认她当天的药己经分装好。
七点半，他坐在书桌前打开笔记本电脑，屏幕左边是面包店的数据分析，右边是母亲恢复期的监测记录。
林静从卧室出来，看见儿子戴着眼镜、眉头微蹙盯着屏幕的样子，忍不住问：“你这几天在忙什么？天天对着电脑，饭都不按时吃。”
“一个项目。”
林疏白简单回答，眼睛没离开屏幕。
“又是数学题？”
“某种意义上，是。”
他敲击键盘的手停顿了一下，“是应用题。
现实中的应用题。”
林静没再多问，只是把一杯温水放在他手边，轻轻拍了拍他的肩膀。
她能感觉到，儿子身上有种罕见的专注——不是解数学题时那种冷静的专注，而是一种更……投入的状态。
她不知道的是，林疏白此刻正在解一道他人生中最复杂的“应用题”
。
第一天，林疏白搭建了基础数据模型。
他把从面包店带回来的所有资料数字化：过去36个月的销售记录、每周进货单、每日客流量统计、产品配方成本、水电煤费用、甚至苏暖阳手写的“老顾客偏好记录”
。
数据庞杂而混乱。
苏建国记账用的是传统流水账格式，很多条目分类不明确；苏暖阳的客流量统计只有简单的“上午下午”
人数；那些“老顾客偏好”
更是主观描述——“李奶奶喜欢甜一点的豆沙”
“张老师不要葡萄干”
“小学生团体周三放学后会来买菠萝包”
。
对大多数人来说，这些信息只是一堆杂乱的事实。
但在林疏白眼里，它们是等待被梳理的变量，是潜藏着规律的原始数据。
他从最基本的分类开始。
在Excel里建立了十几个工作表，用VLOOKUP函数将不同来源的数据关联起来。
他给每个产品编号，计算它们的单位利润率、制作时长、原料损耗率。
他用Python写了个简单的脚本，将那些文字描述转化为可分析的数据点。
窗外天色从亮到暗，他的书桌上堆满了草稿纸，上面是各种算式和图表的雏形。
母亲进来叫他吃饭，他“嗯”
了一声，手指还在键盘上飞舞。
“疏白，休息一下。”
林静忍不住说。
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