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孙立的声音不大，却像一块巨石投入平静的湖面，在围观的工程师人群中激起了轩然大波。
“神諭？孙工在说什么？”
“快，把文档共享出来，让我们也看看！”
“怎么可能，王牌总监真的……真的设计出来了？”
在一片嘈杂声中，刘总监迅速將“伏羲”
架构文档共享到了部门的公共伺服器上。
一瞬间，办公室里只剩下此起彼伏的滑鼠点击声和倒吸凉气的声音。
十几分钟后，整个硬体研发部，陷入了一种诡异的混杂著狂热与死寂的氛围。
所有工程师，无论资歷深浅，都像被施了定身法一样，死死地盯著自己的电脑屏幕。
他们的脸上，浮现出与孙立如出一辙的表情——震惊、迷惘、顛覆，以及最终的五体投地。
“伏羲”
架构，彻底顛覆了他们数十年来建立的关於晶片设计的所有认知。
现有的统治了计算机领域大半个世纪的冯·诺依曼结构，其核心是“取指令、解码、执行”
的串行模式，就像一个只有一个窗口的银行，无论后面排了多少人，都只能一个一个地办理业务。
即便是所谓的多核处理器，也只是多开了几个窗口，但本质上，每个窗口的工作流程，还是一样的。
而王牌设计的“伏羲”
架构，则完全是另一个物种。
它採用了一种匪夷所思的“数据流驱动並行计算”
模式。
如果说冯·诺依曼结构是“指令驱动”
，那么“伏羲”
就是“数据驱动”
。
它不再需要中央处理器去挨个发布指令，而是將整个晶片內部，设计成了一张巨大的、智能的神经网络。
数据，就像血液一样，在这张网络中流动，流到哪里，哪里的计算单元就会被“唤醒”
，自动完成相应的计算，然后將结果，传递给下一个节点。
这种模式，对於传统的、逻辑性强的串行任务，可能优势不大。
但是，对於人工智慧和图形处理这种，需要同时进行海量、琐碎、高度並行的计算任务来说，它的效率，將是指数级的！
“我的天……它……它把ai计算和图形渲染，当成了一种『本能！”
一位专门负责gpu设计的工程师，喃喃自语，眼神里充满了狂热，“这根本不是在『计算，这是在『感知！
理论上，它的ai和图形任务处理效率，是市面上任何顶级晶片的三倍！
是三倍以上！”
“不止！”
孙立的声音因为激动而微微发颤，他指著屏幕上的一段关於製程工艺的说明，“你们看这里！
因为它的设计极度精简，拋弃了大量用於指令调度和分支预测的复杂电路，所以……所以它对晶片的製程工艺要求，反而大大降低了！
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