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“我报备过。”
他说，“向cto，也向合规总监。
他们让我‘先上线，后补流程’。
我说不行。
他们说——‘陈工，梧桐贷上个月新增用户86万，营收破亿。
你拦得住数据，拦得住KpI吗？’”
机房冷气很足。
林晚看着他睫毛在灯光下投下的细影，忽然问：“你哥哥，是不是也做过类似的事？”
陈砚猛地抬眸。
她没看他的表情，只伸手轻点屏幕，调出另一份文件——《梧桐智联股权穿透图谱（2023q3）》。
最终受益人栏，赫然印着三个字：林铮。
陈砚呼吸滞住。
林晚终于将那张磁吸工作证放在工作台上，金属面映出两人模糊的倒影。
“我不是来抓你的。”
她说，“我是来弄清楚，我哥当年查到哪一步，又为什么，必须死。”
第三章沉默的担保人
梧桐贷的“玫瑰守护计划”
，真正危险的不在前端动画，而在后端那套“动态共债评估模型”
。
模型代号“藤蔓”
。
它不依赖用户主动填写的紧急联系人，而是通过以下路径构建关系网：
读取通讯录中“备注含‘老公老婆宝贝阿哲’等亲昵称谓”
的号码（权限来自首次安装时的“一键授权”
弹窗，字体小如蚁足）；
同步抓取微信运动步数排名前3的好友（需用户开启“运动数据共享”
，默认勾选）；
分析抖音关注列表中，与用户同地域、同年龄段、发布内容含“贷款”
“征信”
“上岸”
关键词的账号（通过SdK埋点实现）；
最关键一步——调用“梧桐通信云”
私有ApI，对上述号码进行“通话意图识别”
：若A主叫b超过3次周，且b接听时长＞28秒，系统自动标记为“强情感依赖节点”
，纳入共债预警名单。
周婷的案例中，被标记的“强依赖节点”
是她高中班主任李老师。
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