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苏慧兰看着那些花花绿绿的方块，忍不住笑了：“这看着跟俄罗斯方块似的。”
“某种意义上，是的。”
林疏白认真点头，“我们需要让这些‘方块’严丝合缝地落下，不能留空隙，也不能堆积太高导致‘游戏结束’。”
苏暖阳侧头看他，发现他完全没意识到自己说了个多么可爱的比喻。
晚上八点半，讨论进入具体环节：选择首批试点顾客。
西个人面前各有一份打印出来的顾客名单——那是苏暖阳花了一个下午整理的，包含过去一年消费频率最高的前五十位顾客。
名单上有基本信息：姓名、常买产品、消费频率、是否曾提过特殊要求。
“我觉得应该从最熟的开始。”
苏慧兰指着名单，“比如李奶奶，每周三周五必来买豆沙包，风雨无阻十五年了。
还有张老师，每天早晨买法棍，说我们家的最正宗。”
苏建国摇头：“熟人反而不好谈。
万一他们不感兴趣，以后见面多尴尬。
我觉得应该找那些……好说话、接受新事物快的。
比如那个在互联网公司上班的小王，经常来买咖啡和可颂。”
“但互联网公司的人可能太忙，没时间每天来取面包。”
苏暖阳提出不同意见，“反而像周阿姨这样的退休教师，时间规律，也喜欢和人聊天。”
林疏白安静地听着，手指在键盘上敲击。
等三人都说完，他抬起头：
“我建议用数据决策。”
他切换到另一个表格，上面是他根据现有数据建立的简单评分模型：
顾客、忠诚度（1-5）、消费频率（次月）、产品多样性、沟通成本预估、综合评分
李奶奶、5、8、低、低、4.2
张老师、5、22、低、中、4.5
小王、4、12、中、低、4.0
周阿姨、4、15、中、低、4.3
“忠诚度和消费频率是历史数据。”
林疏白解释，“产品多样性指他们是否只买一两种产品——如果订阅包含多种产品，多样性低的顾客可能不适应。
沟通成本是我根据有限信息的主观判断，需要你们修正。”
苏建国瞪大眼睛看着那张表：“这……这怎么算出来的？”
“简单加权平均。
忠诚度权重30%，频率25%，多样性20%，沟通成本25%。”
林疏白顿了顿，“当然，这只是参考。
真实决策还需要考虑那些……无法量化但重要的因素。”
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